ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ ДЛЯ АВТОМАТИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ДЖЕРЕЛ ВИНИКНЕННЯ ЧАСТКОВИХ РОЗРЯДІВ В СИЛОВИХ ТРАНСФОРМАТОРАХ
Анотація
Експлуатація сучасних систем електропостачання вимагає комплексного моніторингу основного обладнання електричних мереж, що включає оцінку стану їх елементів. Оцінювання стану обладнання передбачає виконання його діагностування із застосуванням якомога ширшого набору методів та діагностичних параметрів. Одним із ефективних методів діагностування, який широко використовується в експлуатаційній практиці, є метод, що передбачає вимірювання параметрів часткових розрядів в ізоляції високовольтного обладнання, зокрема силових трансформаторів. Існують різновиди методу, які використовують електричні, електромагнітні, акустичні, хімічні або оптичні вимірювання із застосуванням спеціалізованих датчиків.
Посилання
High Voltage Test Techniques. Partial Discharge Measurements: IEC 60270:2000. – [Valid from 2000-12-21]. – Geneva:
IEC, 2000. – 99 p. – (International standard)
Kreuger F., Gulski E., Krivda A. Classification of partial discharges // IEEE Trans. Electr. Insul. – 1993. – Vol. 28, Iss. 6.
– P. 917–931.
Mas’ud A.A., Albarracín R., Ardila-Rey J.A., Muhammad-Sukki F., Illias H.A., Bani N.A., Munir A.B. Artificial Neural
Network Application for Partial Discharge Recognition: Survey and Future Directions // Energies. – 2016, 9, 574.
Mas'ud A.A., Stewart B.G., McMeekin S.G. Application of an ensemble neural network for classifying partial discharge
patterns // Electric Power Systems Research. – 2014. – Vol 110. – P.154–162.
