ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ОЦІНКИ ЯКОСТІ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ДЛЯ ЕФЕКТИВНОГО ВИКОРИСТАННЯ ЕНЕРГОРЕСУРСІВ
Анотація
Якість електроенергії – це основоположна сукупність властивостей електроенергії що визначають вплив на електрообладнання, прилади та пристрої й оцінюються показниками якості електроенергії.
Тому моніторинг параметрів якості електроенергії є запорукою безпеки підприємств, оскільки низька якість електричної енергії істотно впливає на техніко-економічні характеристики елементів мережі та електроприймачів.
Основними вимогами для забезпечення надійної та продуктивної роботи електронного і електротехнічного устаткування є дотримання якості електроенергії щодо часових, частотних і амплітудних параметрів кривої напруги на всіх ділянках енергосистеми.
Оцінка якості електричної енергії складається з виявлення і фіксації вимірюваних значень одного чи декількох параметрів груп показників якості, якими є: несинусоідальність напруги, імпульсні спотворення форми напруги, швидкі відхилення тимчасових перенапруг та западин напруги, повільні коливання і збурення напруги та частоти. Також на даний момент для вирішення питань управління якістю та доцільного використання електроенергії у відповідності до [1] необхідно відслідковувати параметри якості на інтервалі часу не меншого за 24 години, а ще краще протягом всього шляху перетворення.
Посилання
Кузнєцов В.Г., Шполянський О.Г., Яремчук Н.А. Узагальнений показник якості енергії в електричних мережах і системах // Технічна електродинаміка. 2011. № 3 С. 46-52.
Дубровін В.І., Твердохліб Ю.В., Харченко В.В. Комп’ютерні методи інтелектуальної обробки даних. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2013. – 105 с.
Лежнюк П.Д., Мірошник О.О. Застосування перетворень Фур’є та вейвлет-спектограм для ідентифікації спотворень режимів роботи розподільних мереж 0,38/0,22 кВ // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2015. № 1 С. 72-79.
References
Kuznetsov V.G., Shpolyansky O.G., Yaremchuk N.A. A generalized index of energy quality in electrical networks and systems // Technical electrodynamics. 2011. № 3 P. 46-52.
Dubrovin VI, Tverdokhlib Yu.V., Kharchenko V.V. Computer methods of intelligent data processing. - Zaporozhye: ZNTU, 2013. - 105 p.
Lezhniuk P.D., Miroshnik O.O. Application of Fourier transforms and wavelet spectrographs for identification of distortion modes of distribution networks 0,38 / 0,22 kV // Visnyk of Vinnytsia Polytechnic Institute. 2015. №. 1 P. 72-79.
