ПОРІВНЯННЯ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ ПІДПРИЄМСТВ З ПЕРЕРОБКИ ЗЕРНОВИХ

Автор(и)

  • В. В. Прокопенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна, Україна
  • В. В. Коротенко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна, Україна

Анотація

Досить вагомою причиною падіння обсягів виробництва та ефективності українських підприємств є їх низька конкурентоспроможність, яка є результатом неефективного прогнозування споживання та використання паливно-енергетичних ресурсів. Стрімке зростання вартості паливно-енергетичних ресурсів для підприємств мотивує до пошуку способів більш ефективного їх використання.

Одним із шляхів підвищення ефективності використання енергоносіїв є покращення структур прогнозування енергоспоживання.

Деякі підприємства вже роблять відповідні кроки на шляху до прогнозування енергоспоживання, але, в цілому, задача ще не вирішена. В більшій мірі така ситуація обумовлена відсутністю вихідних даних, сезонністю роботи підприємств та навантаженням, що часто змінюється.

Біографії авторів

В. В. Прокопенко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

канд. техн. наук, доцент,

В. В. Коротенко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

магістр

Посилання

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.: Пер. с англ. / С. Хайкин. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. – 1104 с.

Мозгалин А.В. Методика обеспечения точного почасового прогнозирования электропотребления промышленных предприятий на сутки впе- ред. – Вестник МЭИ. – 2007. – № 2.

Валь П.В. Прогнозирование электропотребления с использованием авторегрессионного метода / П.В. Валь, А.С. Торопов // XVI Международная научно-практическая конференция (современная техника и технологии), 2009 - С. 23-24.

References:

Osovskiy S. Neural networks for information processing / Trans. from the Polish ID. Rudinsky. - Moscow: Finance and Statistics, 2004. - 344 p.

Khaikin S. Neural networks: full course, 2nd edition: Trans. with English. / S. Khaikin. - M.: Publishing house "Williams", 2006. - 1104 p.

Mozgalin AV Method for ensuring accurate hourly forecasting of power consumption of industrial enterprises per day ahead. - Bulletin of MPEI. - 2007. - No. 2.

Val PV. Forecasting power consumption using the autoregressive method. Val, A.S. Toropov // XVI International Scientific and Practical Conference (modern technology and technology), 2009 - P. 23-24

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-04-20

Номер

Розділ

«Інноваційні методи та технології підвищення енергоефективності»